aine eesmärk:
Aine eesmärk on tutvustada kvantitatiivse andmeanalüüsi meetodeid ning nende kasutamise võimalusi muusikauuringutes.
aine sisu:
Õppetöö vormiks on loeng-seminar, kus suur rõhk on praktilistel harjutustel kasutades selleks enamlevinud statistikaprogramme Excel/Numbers ja SPSS. Õppetöös kasutatakse vabalt kättesaadavaid andmebaase, näiteks open access artiklite andmestikke. Kursusel käsitletakse ka andmete kogumisega seotud eetilisi aspekte.
õpiväljundid:
Kursuse läbinu:
1. omab algteadmisi kvantitatiivsete meetoditega uuringute planeerimise ja läbiviimise kohta (üldkogum, valim, kaalumine, küsimuste tüübid ja sõnastamine, andmekogumismeetodid ja eetika);
2. oskab koostada ja “lugeda” tüüpilist lihtsat statistilist andmebaasi;
3. omab algteadmisi andmete kirjeldamise (keskmine, dispersioon, standardhälve, mood, mediaan jne) ja tõlgendamise kohta;
4. oskab koostada ja kasutada sagedustabeleid ja graafilisi analüüsimeetodeid (eri jooniste tüübid);
5. teab erinevaid andmetüüpe (parameetriline, mitteparameetriline) ja oskab neid seostada vastavalt sobiva statistilise andmeanalüüsi meetodiga;
6. oskab olemasolevate andmetega teostada korrektset statistilist analüüsi:
(1) korrelatsioonanalüüs, erinevad koefitsiendid, nende erinevused ning tõlgendus
(2) T-test ning hii-ruut statistik ning erinevad seosekordajad
(3) dispersioonanalüüs (ANOVA)
hindamismeetodid:
Eksamitöö eristav hindamine
hindamiskriteeriumid:
Kursuse positiivselt läbimiseks tuleb üliõpilasel:
- osaleda vähemalt 75% õppetöös;
- sooritada eksam positiivsele hindele.
õppekirjandus/repertuaar:
Masso, A., Tiidenberg, K. ja Sibak, A. (2020). Kuidas mõista andmestunud maailma? Metoodiline teejuht. TLÜ Kirjastus (teemaga seotud peatükid: eetika, küsitlusuuringud)
Rootalu, K. Sotsiaalse analüüsi meetodite ja metodoloogia õpibaas. https://samm.ut.ee/avaleht
Wheelan, C. (2013). Alasti statistika: koorime andmetelt hirmutava kesta. AS Äripäev
ainekava koostaja:
J. Ross, A. Vurma, M. Raju
aine viimati muudetud: 2023-05-15 00:30:07
|
|